研究方向
AI赋能光谱数据处理；AI赋能工业视觉检测
个人简历
龚奥军，女，工学博士，2025年6月毕业于华中科技大学武汉光电国家研究中心，2024年8月以访问学生身份赴英国埃克塞特大学计算机科学系进行学术交流。以第一作者或通讯作者在IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、Information Fusion Knowledge-Based Systems (KBS)等国际权威期刊发表SCI中科院1区论文5篇，论文引用次数300余次，担任TII、TCSVT等期刊审稿人，授权专利1项，实审发明专利1项。研究方向聚焦于人工智能在光谱数据处理与工业视觉检测中的应用，重点包括面向光谱波动学习的模糊神经网络、多模态融合与生成式大模型。
代表性学术成果
1 Spectrum-image dual-modality fusion empowered accurate and efficient classification system for traditional Chinese medicine, Information Fusion, 2023. (第一作者，中科院一区Top)
2 Edge and skeleton guidance network for salient object detection in optical remote sensing images, IEEE TCSVT, 2023. (第一作者，中科院一区Top)
3 CFNet: Cross-modal data augmentation empowered fuzzy neural network for spectral fluctuation, KBS, 2025. (第一作者，中科院一区Top)
4 Surface defect detection for no-service rails with skeleton-aware accurate and fast network, IEEE TII, 2024. (通讯作者，中科院一区Top)
5 A Fuzzy Feature Integration Enhanced Network for Surface Defect Detection of No-Service Rails, Computers in Industry,2025. (通讯作者，中科院一区Top)
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