近日，国家自然科学基金委员会正式公布2026年度项目评审结果，我院科研立项工作斩获重磅佳绩。潘文焱、鲁登云、龚奥军三位老师分别主持的青年科学基金项目（C类）顺利立项，各获批直接经费30万元。本年度我院共计获批三项国家自然科学基金资助项目，在立项数量上实现历史性突破，充分彰显了我院青年科研人才的扎实科研功底与强劲创新潜力。
此次立项项目中，潘文焱申报的项目《面向复杂真实场景的高泛化图像篡改检测方法研究》聚焦图像篡改检测中判别性信息损失、篡改图像跨模态信息利用不足和复杂真实场景下泛化能力不足的问题，分别探索结构扰动驱动的修改式篡改特征解耦方法、文本引导的生成式篡改跨模态关联建模方法和构建面向多类型篡改场景的专家协同检测方法，突破单一模型难以同时精准定位多类型篡改区域的技术瓶颈，为复杂场景下的篡改检测提供更加可靠的技术方案，推动篡改检测技术在司法取证与舆情管控等关键领域的实际应用。
鲁登云申报的项目《光纤纳米探针对溶酶体胆固醇外运的原位探测及光热调控》聚焦胆固醇稳态调控与心血管疾病防治，针对胆固醇稳态研究中缺乏单细胞器尺度动态监测手段的瓶颈，提出单溶酶体尺度动态探测与温和光热调控胆固醇外运可逆转变两大创新思路。科学问题前沿、研究目标明确，符合国家重大需求导向。预期成果将建立胆固醇外运过程原位监测、调控及机制研究的新方法，兼具明确的科学价值与应用前景。
龚奥军申报的项目《光谱波动条件下LIBS智能分析方法失稳机制与稳定调控研究》聚焦LIBS原位在线监测与智能分析，针对光谱波动条件下智能分析模型稳定性不足、失稳机制不清等瓶颈，拟从光谱表征、智能决策和跨条件校准三个关键环节出发，揭示模型失稳机制，并构建稳健表征、弹性决策及物理信息约束自适应校准等稳定调控方法。项目研究视角新颖、目标明确，面向复杂工况下LIBS长期稳定运行需求。预期成果将建立面向光谱波动的LIBS智能分析稳定运行方法体系，完善相关基础理论，为生态环境监测、土壤质量管控等领域的原位在线监测提供方法支撑，兼具科学价值与应用前景。
此次三项国家自然科学基金项目集中立项，是我院持续深耕科研建设、大力培育青年科研骨干、夯实学科科研基础的重要成果。下一步，我院将持续依托国家自然科学基金等高水平科研平台，持续强化科研创新体系建设，加大青年科研人才培养力度，鼓励科研团队聚焦前沿、立足需求、深耕细作，不断产出高质量科研成果，进一步提升学院整体科研实力与学科影响力，助力学院科研工作高质量发展。
（文\ 周余辉 一审\陈瑶、二审\秦姣华、三审\彭金波）
